Les perturbations croissantes dans la supply chain ont mis en évidence la nécessité pour les entreprises de développer de nouvelles capacités d’anticipation et d’adaptation. Heureusement, les avancées technologiques, telles que l’analyse prédictive, l’analyse prescriptive et l’intelligence artificielle (IA), offrent des solutions pour détecter les difficultés potentielles et gérer les risques.

L’IA joue un rôle essentiel dans l’utilisation des technologies cognitives. Elle permet le traitement en temps réel d’une grande quantité d’informations provenant de sources variées, ce qui facilite la gestion du transport en identifiant des événements non planifiés et en permettant une adaptation en temps réel. Les décisions tactiques sont encore prises par des individus, mais les recommandations de l’IA les aident déjà à prendre des décisions éclairées.

Pour développer leurs capacités d’adaptation, les entreprises doivent remettre en question leurs processus de planification en réduisant les cycles de décision et en utilisant les technologies pour fluidifier les processus et identifier les décisions critiques. L’utilisation de modélisations permet d’imaginer les impacts des crises et d’identifier les actions à entreprendre.

Les avancées technologiques ont permis de développer des stratégies de collaboration avec des partenaires, fournisseurs et clients. Cela offre la possibilité d’adapter rapidement la supply chain en fonction des événements et d’améliorer la coordination des actions grâce à des systèmes de codécision.

En adoptant une approche en écosystème, les entreprises améliorent la qualité des informations partagées, permettant une meilleure identification des problèmes et des solutions innovantes. Cependant, il est essentiel de ne pas se limiter aux risques immédiatement visibles, mais de penser à une approche durable avec une compréhension partagée du risque.

En conclusion, les technologies cognitives et l’IA offrent des opportunités précieuses pour anticiper et résoudre les problèmes dans la supply chain. Néanmoins, les entreprises doivent relever des défis humains et organisationnels pour exploiter pleinement ces avancées technologiques et développer une approche en écosystème efficace.